- A+
![给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/02/FgI0fmDD6N_T2ur2vdJ_QKdnf0tt.png)
作者 | Ignacio de Gregorio
编译 | 刘芯
你不会被人工智能取代,但你会被一个知道如何利用人工智能的人类取代。
结果一样,但应对的行动方式完全不同。
你不应该害怕人工智能本身,但是如果你已经看过ChatGPT和其他生成型人工智能模型,并且你还没有开始思考如何将它们融入到你的日常工作中,你就应该吓得屁滚尿流。
但是您可以尽快地做出改变…比如从今天开始,因为解决这个问题的答案是已知的。这个问题的答案是已知的,并被称为「提示」。
这项技能如此强大,如果它在未来成为几乎每个行业职位描述的标准要求,我一点也不会感到惊讶。而且如果你能利用它的力量,就能获得比其他同行更有价值的竞争优势。
要么接受,要么死亡
![给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/02/Fi7-U6nrHnDUfENibkRHrzVdmR6w.jpg)
麦肯锡是世界上最负盛名的咨询公司,有时直接被人们称为“the Firm”,十多年前将经济活动分为三类:生产、交易和互动。
▍终于开始探索未知的世界
对于生产,我们都知道机器和机器人如何彻底改变了我们生产产品的方式,人工智能通过提高这些过程的效率帮助了我们。
随着事务、数字化,更具体地说,使用RPA等技术的自动化,正在使它们成为一个更加精简的过程,使用人工智能实现更复杂过程的自动化。
但是直到现在,交互对于人工智能来说还是一个未被触及的经济活动,因为在这些案例中应用人工智能的结果是不尽如人意的。
生成式人工智能完全改变了这种状况。
现在,很多公司完全相信人工智能将接管人与人及人与机器的互动,并准备完全接受它。
因此,这一事实最终成为您职业生涯的竞争优势还是完全的负担,将取决于您学习这项关键技能的能力。
▍这一点会让你很接近目标
让我们看一些例子来说明我的意思:
- 许多作家,尤其是新闻行业,已经在使用人工智能生成相当一部分作品,然后人类再对其进行编辑。
- 营销人员正在使用人工智能生成令人印象深刻的文案,或者利用模型的丰富知识进行创意头脑风暴
- 一些公司已经在重新思考如何将 ChatGPT 用于复杂任务的自动化,以前被认为是不可能自动化的,现在动作转换器已经出现。
- 一些公司也在研究 ChatGPT 如何通过量身定制的聊天机器人解决方案来革新客户服务
但生成式人工智能不仅会影响人类执行日常工作的方式,还将影响公司的运营方式。
▍互联网原生公司将成为人工智能原生公司
微软(Microsoft)最近宣布,通过收购ChatGPT或DALL-E背后的OpenAI公司的多数股权,将ChatGPT纳入其云计算服务Azure。
这是一笔巨大的交易,因为它允许任何使用微软云服务的公司轻松地将ChatGPT纳入到他们的系统中。
但这对微软来说还不够。
他们还将ChatGPT嵌入到其搜索引擎Bing和所有office365软件套件中。是的,你的powerpoint,Excels,或者你的Words等等,也会利用ChatGPT来提升你的体验。
不用说,普通人没有意识到即将发生的事情,因此,他们中的许多人很快就会错过我今天向你们介绍的这个改变人生的机会。
因为在我们碰巧生活的这个技术驱动的世界里,不断重塑自己的技能是必须的。
拥抱人工智能不是因为你想要如此,
而是你不得不这样做。
人工智能对我们日常交流的影响将是如此巨大,以至于随着对人工智能专家需求的飙升,许多基于人工智能的工作将会激增。
我所说的专家不是指人工智能研究人员或科学家;只是那些已经成为应用这些技术的专家的人。
这就引出了「提示」。
但这到底是什么?
学习与AI进行对话
![给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/02/Fh9YXIADYVKs-vjSiUSHJ6wMaL1V.png)
▍人工智能不是你想象的那样
生成式AI模型是在收到文本提示时提供与该输入相关的输出的模型,无论是图像、书面文本、 频谱图还是其他,具体取决于用例。
这些AI模型,属于大型语言模型(LLMs,Large Language Models)的类别,即使用注意力机制工作的转换器模型。
通俗地说,这些模型能够使用这种注意力机制以更有效的方式从输入中理解上下文以及输入的哪些部分最重要。这使得这些模型比过去的模型更节省内存。
但这提出了一个问题。我们如何向AI模型传授上下文?
这个问题的答案是文本嵌入,ChatGPT和其他生成模型背后的隐藏力量。
▍使用数字了解上下文
文本嵌入是单词的向量表示,也就是说,将类似“人类”的单词转换成数字列表。
通过这样做,我们不仅可以将单词转换成计算机可以理解的格式,我们还可以将方向和相似性的概念添加到单词中。
但这是什么意思?
通过让“人”和“女孩”有相似的向量ーー相似的数字ーー我们实际上是在教机器,让它们知道这两个词尽管在上有差异,但意思相似,因此是相互关联的。
相反,通过使“cat”和“car”有不同的方向和相当长的距离(非常不同的向量),我们正在教授人工智能模型,这些单词,尽管看起来相似,将在不同的情况下使用,因此,有很低的相关性。
使用这些向量,您甚至可以添加和减去单词,例如取“human”,减去“male”,添加“female”并得到“woman”。
很神奇,是吧?
换句话说,文本嵌入是机器能够理解和比较词语和句子的有语义意义的表示。
归根结底,这是一种利用数字向计算机传递意义和上下文的方式。
文本嵌入技术是如此强大,以至于人们已经开始研究将其作为一种潜在的最佳方法来检测痴呆症及其最常见的形式——阿尔茨海默病,通过自然语言检测即使是医生也没有注意到的症状。
然而,尽管LLM具有令人难以置信的功能,但我们不能忘记,在它们的核心,它们只是预测对给定输出的最可能响应。
因此,如果他们接收到错误的输入,那么响应也将是错误的。而且,考虑到你要为你提出的每个请求收费,优化与人工智能的沟通方式是至关重要的。
换句话说,无论出于什么目的,你如何与他们沟通都很重要。精通这些事情就是「提示」的意义所在。
▍“我会说英语,西班牙语,还有...人工智能”
「提示」表示人类如何与AI进行通信。
这将是惊人的相关性。一条有竞争力的护城河,让您比同事更有优势。对我来说,「提示」几乎将成为一门艺术,对于掌握这门手艺的艺术家来说,可能性将是无穷无尽的。
为了理解「提示」与这些系统进行有效通信的重要性,我们可以看看我使用ChatGPT的公开测试版生成的这个例子:
![给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/02/Fhw4bh1C5OlYA6R4MfUAclYUKc5U.png)
我对ChatGPT的第一次「提示」
如您所见,尽管ChatGPT收到的是一个相当简单的数学谜语,但完全无法提供正确答案。
现在,让我们做同样的请求,但稍微改变一下方式。
![给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/02/FiLpiS2ttm5oNw0THJ04dXq7kedl.png)
我对ChatGPT的第二次「提示」
神奇的是,通过简单地告诉ChatGPT采取循序渐进的方法,就像您在面对相同问题时告诉您的孩子一样,这会产生正确的答案。
同样,你如何与人工智能沟通很重要。
现在, 考虑一下这为您的日常工作打开的可能性。
▍人工智能作为生产力助推器
有了生成式AI,一旦你学会了使用它,你的生产力就会飙升。从商业的角度来看,这是一个巨大的问题。
假设公司肯定会接受这些模型,那么你能够超越你的同行,成为人工智能产生高质量结果的“首选”人员,这一点极其重要。
这就是学习如何「提示」带给你的。
更重要的是,我相信「提示」的领域将会非常巨大,以至于公司将会在不久的将来开始寻找特定的「提示」工作,就像他们对待谷歌搜索专家一样。
▍闪耀的时刻
但这些机会不会默认开花结果。你必须追逐他们。因此,「提示」应该是你在 2023年学习的关键技能。
在相当大的变化时期,那些在别人之前发现趋势的人最大化了结果。不要在方向盘上睡着,与其哭着说人工智能在这里(你对此无能为力),不如开始学习如何「提示」,很快,你就会拥有超过99%的社会优势。
结语
![给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/02/Fo-2kuv9LVBddF1aid8krk9d6xFl.jpg)
如果你读过这篇文章,你就已经领先于95%的社会人工智能。但是仍然有很多人和你一样。
如果你有能力超过社会的99%呢?那将是一个完全不同的层次。
本文是全系列中第68 / 156篇:chatGPT
- chatgpt是什么?可以提供哪些服务,用户该怎样使用chatgpt(附Chat GPT注册教程)
- ChatGPT:本地环境搭建chatgpt、调试运行、接口API调用
- 在微信上搭建ChatGpt机器人
- 微信接入ChatGPT,使用Node+ChatGPT+Wechaty做一个微信机器人
- ChatGPT版微信个人号搭建流程
- 做了第一个ChatGPT .NET API聊天库
- 当大厂程序员已开始用AI写代码 人类会被AIGC淘汰吗?
- 【基于OpenAI的ChatGPT】搭建属于自己的微信聊天机器人(附带注册英国手机号码方式)
- 基于ChatGPT的微信聊天机器人
- 使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 机器人
- chatgpt对接微信全流程
- 2023最新的Chatgpt微信机器人搭建教程【附免注册chatgpt账号】
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作教程
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理【后续更新附加】
- 砸下677亿,微软盯上ChatGPT
- 他做了一个「ChatGPT 杀手」,a16z 抢着投
- ChatGPT:是平台的缪斯还是黑客的「MOSS」?
- 我用 ChatGPT 搞钱,月赚 10 万
- 一文读懂:有关ChatGPT的十个问题
- ChatGPT 创始人和他疯狂的 Worldcoin 实验
- ChatGPT爆火的冷思考:盈利难题与治理挑战
- 开局打爆谷歌,微软ChatGPT版必应亲测:强到发指!
- 八张数据图完整了解ChatGPT行业影响全景
- 昂贵的ChatGPT背后,国产GPU“掘金”路漫漫
- 观点:不要神化ChatGPT
- 别煽动焦虑了,ChatGPT还抢不动打工人的饭碗
- 最快月活过亿,但ChatGPT或终将被开源打败
- 朱嘉明:智能数字新时代,关于AIGC的13个关键问题
- 算力才是ChatGPT核心竞争力?AI芯片被推至聚光灯下
- 中美“狂飙”ChatGPT,一文读懂超20家科技巨头最新布局
- 阿里版ChatGPT已进入测试!中文聊天截图曝光,达摩院出品
- 生成式AI狂飙,中国版ChatGPT还有多远?
- 只见ChatGPT笑,不见元宇宙哭
- 谷歌版ChatGPT灾难级发布,市值一夜狂跌7000亿,熬夜网友:退钱!
- 谷歌“仓促”迎接 AI 大战,机器人 Bard“掉链子”股价大跌
- 10个实用的 ChatGPT 免费扩展!
- ChatGPT爆红,AI大规模商用离我们还有多远?
- ChatGPT火了,区块链和元宇宙没人提了?
- 「用ChatGPT搞钱年入百万!」各路博主发布生财之道,网友回呛:答辩的搬运工
- 颠覆历史!「ChatGPT搜索引擎」发布,微软市值一夜飙涨5450亿
- 中国版ChatGPT项目“文心一言”将于3月面世,百度能否趁势“狂飙”?
- 同一个问题被问100遍,被“封神”的ChatGPT终于穿帮了
- AI搜索大战打响!微软官宣ChatGPT引入Bing 生成式AI能否帮助巨头走出泥潭?
- ChatGPT引爆新一轮科技军备赛
- 微软“核弹级”更新:ChatGPT亮相Bing搜索和浏览器,今天上线,免费使用
- 卖账号、赚打赏,他们用 ChatGPT 搞钱
- 盖茨再谈ChatGPT:AI能提高效率,但要考虑边界在哪
- OpenAI给科技行业敲响警钟,中国必须要有自主“大模型”
- 谷歌亲自下场,AI大战正式打响!
- 当你还在讨论分析ChatGPT,有人开始用它“搞钱”了
- ChatGPT杀疯了,两个月引爆千亿美金新赛道
- 谷歌慌了,超20亿投资ChatGPT竞品Anthropic对抗微软
- 狂飙的ChatGPT,为什么是OpenAI最先做出来?
- 欧盟委员会对 ChatGPT 的最新监管方向
- 小冰CEO李笛:“按ChatGPT模式做AI,我们一天成本要3亿”
- 国产ChatGPT扎堆,又是一场元宇宙式狂欢?
- ChatGPT开始被“疯狂吐槽”了
- 私募如何玩转ChatGPT?
- ChatGPT爆红、元宇宙过气:科技巨头为何总是喜新厌旧?
- 大厂火拼ChatGPT
- 麦肯锡:ChatGPT 等生成式 AI 技术将如何改变企业?
- ChatGPT 两个月引爆万亿新赛道,国内外有哪些 AI 玩家能突出重围?
- ChatGPT热度再升级,AIGC的投资人开始关注“文生图”了
- AIGC应用持续升温,将给普通人生活带来哪些改变?
- ChatGPT持续“高烧”,再走一遍元宇宙的老路
- 第一批因ChatGPT坐牢的人,已经上路了
- 给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能
- ChatGPT“狂飙”:风浪越大,鱼越贵
- 为了 ChatGPT,微软抛弃元宇宙?
- ChatGPT成科技圈的“新贵”,谁还记得元宇宙?
- ChatGPT反噬百度
- 给数字人装上ChatGPT ?多家公司这样回应
- 教程:如何创建一个 AI 元宇宙化身
- 不只是聊天机器人:一文梳理 ChatGPT 带来的真正影响
- 美国宾州大学教授体验 Bing AI 有感:生成式 AI 的改进速度超乎预料,但我们还没准备好
- 元宇宙规模化商用仍未落地,ChatGPT或难续写新故事
- ChatGPT来袭,元宇宙将迎新契机?
- 没有对标ChatGPT产品,苹果内部AI峰会被指更像“团建”
- OpenAI与AIGC:改变人类生产范式,通往“万物的摩尔定律”
- ChatGPT在一线城市火,元宇宙在二三线城市热
- 英伟达将AI雄心扩展到云端,黄仁勋:生成式AI带来“拐点”
- ChatGPT的前世今生:OpenAI的技术「执拗」与「豪赌」
- OpenAI造就硅谷新“黑帮”:ChatGPT爆火背后的神秘大佬、技术版图和资本故事
- 国内AI公司,靠ChatGPT逆袭?
- Meta推出先进大型语言模型,下一个ChatGPT不远了?
- 与周鸿祎“深聊”ChatGPT:它会不会产生与人类为敌的想法?
- ChatGPT狂欢背后:别让科技新概念昙花一现
- ChatGPT能让AI赛道“复苏”吗?
- 马斯克谋划建研究室开发ChatGPT竞争对手,自曝对AI感到焦虑
- ChatGPT获得“正经编制”,国际预科生写论文用它不算作弊!
- 知乎CEO周源:密切关注ChatGPT发展,AI能让内容更快推广
- ChatGPT之父撰文:《万物摩尔定律》出现,这场革命将创造惊人的财富
- 一文了解 ChatGPT 等 LLMs 得到明显改进的 3 个变化
- 2.5亿美金,Salesforce设立史上规模最大AIGC风投基金
- AIGC如何成为元宇宙神助攻?
- ChatGPT 算力消耗惊人,能烧得起的中国公司寥寥无几
- 云巨头拥抱 AI:Salesforce 引入 ChatGPT
- GPT-4将在下周发布,必应日活破亿,谷歌还有招架之力吗?
- 揭秘ChatGPT背后天价超算!上万颗英伟达A100,烧光微软数亿美元
- 科技巨头持续血拼:微软豪掷数亿造ChatGPT超算,谷歌加急测试Big Bard
- 想成为顶级 AI 绘画师?先让这 7 个平台帮你成为 Prompt 高手
- 解读美国版权局最新 AI 生成作品版权指南,版权之路依旧艰难
- 周鸿祎:GPT-4会掀起新的工业革命,国内追赶不应放弃核心技术研发
- 竞品还在追赶,OpenAI 用 GPT-4 飚赢自己
- GPT-4震撼空降,谷歌「紧追」微软有点难
- GPT-4来了!国内相关初创项目近30家,VC加紧奔赴AI淘金热
- GPT-4震惊四座,中国创业者激战“小模型”
- ChatGPT-4 本周降临:它将如何影响 Web3?
- 彻底颠覆 Office,微软发布 Copilot
- 从GPT-4、文心一言再到Copilot,AIGC的长期价值被逐渐确立
- 又一中文版ChatGPT!李开复宣布筹组AI新公司“Project Al 2.0”
- OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影响80%工作岗位,收入越高影响越大
- 首发ChatGPT课、AI共创游戏设计,网易试图抢跑AIGC红利
- GPT-4如何引领科技前沿?盘点10大应用场景
- AI“春晚”英伟达又甩王炸!ChatGPT专用GPU来了 还要赋能芯片制造
- AI企业如何发展,“中国版chat GPT”给出了答案
- 百度被网暴,AI大模型“套皮”海外知名项目,百度首次回复:假的!
- 李彦宏:中国基本不会再出一个OpenAI,创业公司重做ChatGPT没多大意义
- ChatGPT“变现”在即,哪些法律风险不容忽视?
- OpenAI大动作!ChatGPT开始联网 一夜之间从工具进化成平台?
- 一文读懂 ChatGPT 插件功能:语言模型获取新信息的“眼睛和耳朵”
- ChatGPT这么牛,我们应该如何兼顾发展和治理?
- 动嘴就能写代码,GitHub 将 ChatGPT 引入 IDE,重磅发布 Copilot X!
- 生成式AI淘金热,谁能从中赚钱?
- 智慧法律时代来临!以 ChatGPT 为代表的新 AI 技术加速升级法律服务
- 疯狂三月:一场ChatGPT引发的千亿“钞”能力竞赛
- 紧急刹车:AI 军备竞赛升温,“喊停”公开信倏忽而至
- 叫停GPT-4后续AI大模型!马斯克、Bengio等人发出公开信,千人响应
- 多家AI企业坦言大模型尚处研制阶段,行业应用落地存在不确定性
- “得志”于 AIGC,商汤科技“失意”在持续亏损
- 自主完成任务的ChatGPT,Beyond ChatGPT
- 自主拆分任务的chatGPT版本autoGPT的用户前端化实现——agentGPT部署及配置全流程
- chatGPT本地化搭建服务,一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用。
- 苹果禁用ChatGPT,为防机密泄露!大模型版Siri即将升级推出
- 第一代AIGC硬件悄然爆发
- 从战略高度重视ChatGPT引发的新一轮人工智能革命
- 好莱坞片酬最高的演员,投资了世界上最成功的 AI 公司
- 研究:ChatGPT带来生成式AI十年繁荣,2032年市场规模1.3万亿美元
- 大模型创业潮:狂飙 180 天
- 在未来城市中,AIGC会扮演怎样的角色?
- OpenAI、谷歌双标玩得溜:训练大模型用他人数据,却决不允许自身数据外流
- AI席卷华尔街:对冲基金部署ChatGPT,银行展开“军备竞赛” AI梦工厂 发布在 AIGC 1.4万
- 华为版ChatGPT将于7月初发布,名为“盘古Chat”
- 大模型落地,搜索先成卷王
- 困在网页里的ChatGPT,想在移动生态里突围
- ChatGPT和AI正如何改变播客行业?
- ChatGPT流量见顶,AI革命中道崩殂?或许是OpenAI在下一盘大棋
- OpenAI 内部力推,AI 代理真能成为互联网应用发展的下一个阶段吗?
- 自行车+ChatGPT主打“陪伴”?感觉哪里怪怪的
- 押注新浪潮!韩国目标成为全球第三大AI强国
- GPT-4 “炼丹”指南:MoE、参数量、训练成本和推理的秘密
- OpenAI「打死都不说」的 GPT-4 训练细节被传出,这是我的解读
- 狙击 GPT-4 插件!谷歌 AI 助手 Bard 即将推出扩展程序,与微软的竞争进入白热化
- 谁拖了中国ChatGPT的后腿?
- 生成式AI这一年:从群雄乱战到生态确立,世界已被改变
- 我的微信
- 这是我的微信扫一扫
-
- 我的电报
- 这是我的电报扫一扫
-