- A+
来源:中国电子报
作者丨特约撰稿 李佳师
![ChatGPT狂欢背后:别让科技新概念昙花一现](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/02/FhjaOv_3eDgr9doR5FE69QlWKS1D.png)
图片来源:由无界版图AI工具生成
对于一个颠覆性科技成果的出现,人们容易只看到狂欢,背后漫长的蛰伏、长久的付出却常常被忽略。去年底今年初,OpenAI公司打造的ChatGPT爆火,目前,在股市上与ChatGPT概念沾点边的股票全部疯涨,各种追风者蜂拥而上。
新的科技概念一波接一波,有的公司踩在风口,顺势越飞越高;有的公司没踩准点,成为大潮退去后的裸泳者。去年和前年投资市场的故事里,“吹涨器”是元宇宙,今年元宇宙之热骤降,有消息称,微软将会在HoloLesn、Surface、Xbox部门裁员,其中工业元宇宙团队去年10月才成立。曾经爆火的NFT、WEB3等科技新概念遭遇类似的窘境。ChatGPT的前景如何?似乎也没人说得清。
比尔·盖茨有一句话很经典——“技术总是在短期内被高估,但是在长期又被低估”。发展硬科技不仅需要真金白银投入和脚踏实地创新,还离不开科学的商业模式和清晰的发展规划,否则科技新概念只会沦为赚估值、挣快钱的工具,还会透支社会对科技的信任。
科技“飓风”的轨迹惊人相似
这一波ChatGPT热以及上一轮AI风潮的缔造者为OpenAI和AlphaGo的创造者DeepMind,而这两家公司都是人工智能深度学习革命的参与者与获益者。
深度学习在十年前并不被产业界“待见“,直到2012年,图灵奖获得者杰夫·辛顿和他的两位学生凭借神经网络AlexNet拿下ImageNet(大规模视觉识别挑战赛)冠军,证明了深度学习的能力,才被产业界关注。
2012年12月,辛顿将自己和两名学生组成的“DNN研究”,在拉斯维加斯某赌场的731房间进行秘密竞拍,最终,谷歌以4400万美元战胜了百度、微软、DeepMind在竞拍中获胜,辛顿与两名学生加入了谷歌。再后来的故事是,谷歌在2014年以6.5亿美元收购DeepMind,两年后DeepMind交出了AlphaGo战胜围棋冠军李世石的答卷;2015年辛顿的一名学生与埃隆·马斯克和几个科技大佬成立OpenAI, OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT,在2023年呈现高光时刻。
另一个风潮是智能手机和移动互联网,这场产业变革由苹果扣响发令枪。2007年苹果发布iPhone智能手机解开了移动互联网的序幕,而让苹果智能手机带来颠覆效应的功臣是“多点触控技术“。多点触控技术从酝酿到在苹果手里大放异彩,同样经历了漫长的“养在深闺”的蛰伏过程。
多触点技术诞生于上世纪80年代初,起源于多伦多大学和贝尔实验室。到上个世纪90年代初,施乐公司帕洛阿尔托研究中心的多触点技术实现了用两根手指缩放和转换图像。1993年,IBM推出的第一台平板电脑(Tablet PC)也融合了多触点技术。从那时到2003年,多伦多大学、微软、索尼、东芝等研究机构和公司分别在多触点技术上取得长足的进展,但因缺乏承载的爆款产品,触控操作技术一直未能成为主流。直到2007年,乔布斯将多点触控技术应用到最新发布的iPhone手机上,多点触控技术才走出实验室变身市场流行产品,这个过程历经了二十五年。
不管是深度学习还是多点触控技术,从萌芽到走向大众市场再到开启一个新时代,其演进都有着惊人相似的轨迹,事实上不仅仅是这两项技术,这些年ICT产业里大部分引爆产业变革的核心技术,都拥有同样的演变轨迹。人们常感概硅谷及美国科技界善于制造概念、制造风口,但事实上这些风之所以能够刮起来,从来都不是一夜之功,它们大多萌芽于大学、研究机构,经历长时间积累、演变,最终由某一明星企业将其做成爆款产品、爆款应用,从而流行,引发“飓风”。
明星企业是偶然中的必然
虽说上述技术萌芽于大学、研究机构,但为什么是在OpenAI、DeepMind和苹果的手里变成了“爆款”,为什么是这些公司成为“飓风”的制造者?
OpenAI创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)说过:“最好的公司都是使命导向的。如果你不热爱也不相信你正在打造的东西,你很可能就会半路放弃。而且创业是一项为期10年的承诺。”
使命导向、长期思考是打造别人无法复制的好产品的关键词。事实上,ChatGPT并不是OpenAI一开始就全力倾注的产品,在OpenAI,有三条技术路线:一是做机器人,另一个是做游戏人工智能, 第三个是开发语言模型, 让人工智能用文本语言学习理解世界,即GPT 系列。
前三年,OpenAI 的研究成果并没有太多建树,直到2019年2月14日发布GPT-2 模型,其能够根据用户输入的内容,生成续写文本,而且让人无法分辨真假。又因为担心对手先发布同类产品 “抢风头”, OpenAI在2022年11月中旬用13天开发出ChatGPT这个聊天程序,上线即火爆。
还有非常重要的一点,在2019年,奥特曼辞去YC总裁终于全心全意担任OpenAI公司CEO,将OpenAI从一个非营利组织改变成为一家要营利的公司。在这一年奥特曼三番五次飞往西雅图,给微软CEO萨提亚演示GPT模型,终于在2019年7月,OpenAI拿到了微软的10亿美金投资,此后两年又从微软拿到了数十亿美金。
应该说奥特曼对于OpenAI有两大突出贡献。一是解决了钱和商业模式的问题。很多创业公司尤其是想做大模型的AI公司,通常都不能如此久“烧”如此多的钱,用以支付AI技术大牛薪水和购买训练模型的算力。而奥特曼通过将公司“借给”微软的合作模式,很好地解决了OpenAI生存问题,同时又给公司的未来预留了空间。
据《财富》杂志报道,当OpenAI的第一批投资者收回初始资本后,微软有权获得OpenAI 75%的利润直到收回投资成本;当OpenAI赚取920亿美元的利润后,微软的份额将降至49%。与此同时,其他风险投资者和 OpenAI的员工也将有权获得OpenAI 49%的利润,直到他们赚取约1500亿美元。
有人说OpenAI总裁布罗克曼(Brockman)等人推动 OpenAI 完成从0到1的发展过程,而CEO奥特曼帮它实现了1到100。在奥特曼到来之前,OpenAI的钱已经几乎烧光,因为有了微软的融资,才让其GPT完成GPT-2、GPT-3迭代,有了chatGPT问世。
如果一定要从OpenAI身上找到“偶然中的必然”,或许可以总结为:长期主义的视角打磨出生成式对话AI,再加上灵活的商业头脑探索出“借公司”合作模式。正是因为奥特曼有过创业失败的经历,而且经营过创业孵化器机构,所以知道怎么来平衡创业的“理想”和“现实”。
二是打造了面向直接用户的应用。这是ChatGPT横空出世的直接原因,奥特曼有一个旗帜鲜明并且强烈的“建立客户群”理念,那就是创始人必须“亲手”去获得用户,而不是通过付费广告。他在YC时告诫创业者:“手动获取用户并记住,目标是让一小群人喜爱你。极其了解那个群体,和他们关系密切,倾听他们,你会发现他们很愿意给你反馈。即使你在为自己打造一个产品,也要听取外部用户的意见,他们会告诉你如何打造一个他们愿意买单的产品。”
这段话诠释了奥特曼为什么一定要在去年年底匆匆忙忙研发免费聊天机器人应用ChatGPT,因为OpenAI公司必须要有一个应用,与最终用户进行互动,而不仅仅是将语言模型迭代得更好。
2022年11月中旬,当OpenAI的87名技术员接到高层指令:“立刻停掉手里正在GPT-4模型研发,全力以赴基于GPT-3.5开发一个聊天机器人应用”时,大家都蒙圈了,因为GPT-3.5是两年前的模型,而GPT-4已经测试完毕,等待发布。但因为在AI绘画上,OpenAI公司有过被人抢先的惨痛教训,2021年爆火的AI绘画事实上是始于OpenAI发布的DALL·E,但因版权、伦理等顾虑选择了内测邀请制,最后被免费、开源的Stable Diffusion抢走了大部分风头。所以这次奥特曼当机立断,用了13天把ChatGPT先做出来,上线。
让客户用口碑相传来教育市场,远比自己去拓展市场要更重要,更容易实现突破。口碑像病毒,能够更快蔓延,而且成本更低,所以专注打造好自己的应用,让产品和应用说话比市场人员和公关人员去教育市场来的更迅猛。这或许就是这chatGPT带给我们的启示。
ChatGPT之所以能像“病毒”一样快速流行的原因,特斯拉CEO埃隆·马斯克道出了其中的核心关键:“人工智能已经发展了相当长时间,它只是并不具备大多数人都能使用的用户界面。ChatGPT所做的,是在已有若干年的人工智能技术上添加了一个可用的用户界面。”
用户界面技术的变革,对于这个世界的影响从来都具有潮水效应。苹果的iPhone用多点触控技术改变了人类使用手机的习惯,OpenAI的ChatGPT让普罗大众有了人工智能技术的可用界面,从这个意义上看,iPhone与ChatGPT何其相似。如果我们用苹果与OpenAI的思路,来寻找和打造其他技术的用户使用界面,我们是不是就有机会找到或制造下一个风口。
解决用户真实痛点的技术才会长久
ChatGPT会昙花一现吗?会像上一轮的AlphaGo那样掀起一股浪,就偃旗息鼓吗?还是像元宇宙,热闹一两年,就立即出现“风过也”的迹象。
微软全渠道事业部首席技术官徐明强认为,ChatGPT 之前,人工智能领域有两次公众视野内的高光时刻——AlphaGo击败李世石、机器视觉的产业爆发。但前两次的高光,都存在明显的局限性。
“AlphaGo在围棋对弈中虽有出色表现,但除了领域较为狭窄外,也更多的是一种能力展示,而没有对生产力、社会关系产生实质性影响。前几年,机器视觉经历过一次短暂的爆发。诸多初创企业试图利用机器视觉人工智能来改造传统零售环境。但由于SKU更新速度快,且相对特殊,模型需要大量训练,最终机器视觉的商业模型未能跑通。”徐明强认为,普适性及训练数据的获取,是人工智能获得大规模使用场景的第一道关卡。反观冠以“Chat”之名的ChatGPT,以自然语言为突破口,在适用领域上天然更广阔。正因为ChatGPT 以语言作为反馈形式,其对于所有行业都具备影响力。
一个技术能否有生命力,取决于是否能规模化地解决用户的问题、解决用户的真实痛点。就像辅助驾驶,经过这些年的发展,确实解决了用户在驾驶过程中的很多问题,所以才慢慢被接受,慢慢变成新车的标配。AR/VR能够带来不一样的用户体验,但是不是能够解决眼下用户很多真实痛点,目前看还有待观察。
近期,不少巨头调整了AR/VR策略,希望进行更多探索,找到更合适、更有价值的落地与变现场景也很自然,微软Cloud for Industry的商业副总裁科里·桑德斯日前回应了外界的猜测:工业元宇宙是创新的变革催化剂,而微软将沉浸式体验带到各行各业的能力有望令全球数百万人受益。同时,为满足客户的需求,帮助他们充分实现基于工业元宇宙的价值,微软正不断投资于相关的技术、平台和解决方案。他再次强调微软对HoloLens 2和Microsoft Dynamics 365混合现实应用程序的承诺依然坚定。
而ChatGPT相对于目前市场上的其他聊天机器人,无论是训练数据规模、模型规模和训练方法都有很大的改变,所以能够生成更为自然、连贯的文本,将其加持于搜索会有很大的效率和体验提升。
一个技术的流行,一个产业的大发展需要大量的玩家,能否在一个正在起飞的风口乘势而上,成为市场持续的赢家,取决于将技术解决现实难题、用户痛点的能力。每一个科技浪潮的到来,暴风眼的企业通常只有一两家,但是同样会造就庞大的生态链企业,在大潮中渔翁得利,充分发挥各自在各个领域、各个段位解决现实难题的能力,就有机会水涨船高。
中国工程院院士王坚不久前谈及了AI解决时代命题的话题,他认为DeepMind的AI工具——AlphaFold,极大地降低了蛋白质的结构预测门槛,缩短了相关研究的时间,同时也降低了研究成本。“AlphaFold解决的是一个非常有高度的问题,(人工智能领域)其他(时代命题)尽管也很了不起,但都还是属于娱乐性比较强的问题。”
ChatGPT与元宇宙未来会走多远,其掀起的飓风将会持续多久?“技术总是在短期内被高估,但是在长期又被低估。”比尔·盖茨这句经典名言很好地回答了关于ChatGPT、元宇宙的现在和未来。\
本文是全系列中第88 / 156篇:chatGPT
- chatgpt是什么?可以提供哪些服务,用户该怎样使用chatgpt(附Chat GPT注册教程)
- ChatGPT:本地环境搭建chatgpt、调试运行、接口API调用
- 在微信上搭建ChatGpt机器人
- 微信接入ChatGPT,使用Node+ChatGPT+Wechaty做一个微信机器人
- ChatGPT版微信个人号搭建流程
- 做了第一个ChatGPT .NET API聊天库
- 当大厂程序员已开始用AI写代码 人类会被AIGC淘汰吗?
- 【基于OpenAI的ChatGPT】搭建属于自己的微信聊天机器人(附带注册英国手机号码方式)
- 基于ChatGPT的微信聊天机器人
- 使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 机器人
- chatgpt对接微信全流程
- 2023最新的Chatgpt微信机器人搭建教程【附免注册chatgpt账号】
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作教程
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理【后续更新附加】
- 砸下677亿,微软盯上ChatGPT
- 他做了一个「ChatGPT 杀手」,a16z 抢着投
- ChatGPT:是平台的缪斯还是黑客的「MOSS」?
- 我用 ChatGPT 搞钱,月赚 10 万
- 一文读懂:有关ChatGPT的十个问题
- ChatGPT 创始人和他疯狂的 Worldcoin 实验
- ChatGPT爆火的冷思考:盈利难题与治理挑战
- 开局打爆谷歌,微软ChatGPT版必应亲测:强到发指!
- 八张数据图完整了解ChatGPT行业影响全景
- 昂贵的ChatGPT背后,国产GPU“掘金”路漫漫
- 观点:不要神化ChatGPT
- 别煽动焦虑了,ChatGPT还抢不动打工人的饭碗
- 最快月活过亿,但ChatGPT或终将被开源打败
- 朱嘉明:智能数字新时代,关于AIGC的13个关键问题
- 算力才是ChatGPT核心竞争力?AI芯片被推至聚光灯下
- 中美“狂飙”ChatGPT,一文读懂超20家科技巨头最新布局
- 阿里版ChatGPT已进入测试!中文聊天截图曝光,达摩院出品
- 生成式AI狂飙,中国版ChatGPT还有多远?
- 只见ChatGPT笑,不见元宇宙哭
- 谷歌版ChatGPT灾难级发布,市值一夜狂跌7000亿,熬夜网友:退钱!
- 谷歌“仓促”迎接 AI 大战,机器人 Bard“掉链子”股价大跌
- 10个实用的 ChatGPT 免费扩展!
- ChatGPT爆红,AI大规模商用离我们还有多远?
- ChatGPT火了,区块链和元宇宙没人提了?
- 「用ChatGPT搞钱年入百万!」各路博主发布生财之道,网友回呛:答辩的搬运工
- 颠覆历史!「ChatGPT搜索引擎」发布,微软市值一夜飙涨5450亿
- 中国版ChatGPT项目“文心一言”将于3月面世,百度能否趁势“狂飙”?
- 同一个问题被问100遍,被“封神”的ChatGPT终于穿帮了
- AI搜索大战打响!微软官宣ChatGPT引入Bing 生成式AI能否帮助巨头走出泥潭?
- ChatGPT引爆新一轮科技军备赛
- 微软“核弹级”更新:ChatGPT亮相Bing搜索和浏览器,今天上线,免费使用
- 卖账号、赚打赏,他们用 ChatGPT 搞钱
- 盖茨再谈ChatGPT:AI能提高效率,但要考虑边界在哪
- OpenAI给科技行业敲响警钟,中国必须要有自主“大模型”
- 谷歌亲自下场,AI大战正式打响!
- 当你还在讨论分析ChatGPT,有人开始用它“搞钱”了
- ChatGPT杀疯了,两个月引爆千亿美金新赛道
- 谷歌慌了,超20亿投资ChatGPT竞品Anthropic对抗微软
- 狂飙的ChatGPT,为什么是OpenAI最先做出来?
- 欧盟委员会对 ChatGPT 的最新监管方向
- 小冰CEO李笛:“按ChatGPT模式做AI,我们一天成本要3亿”
- 国产ChatGPT扎堆,又是一场元宇宙式狂欢?
- ChatGPT开始被“疯狂吐槽”了
- 私募如何玩转ChatGPT?
- ChatGPT爆红、元宇宙过气:科技巨头为何总是喜新厌旧?
- 大厂火拼ChatGPT
- 麦肯锡:ChatGPT 等生成式 AI 技术将如何改变企业?
- ChatGPT 两个月引爆万亿新赛道,国内外有哪些 AI 玩家能突出重围?
- ChatGPT热度再升级,AIGC的投资人开始关注“文生图”了
- AIGC应用持续升温,将给普通人生活带来哪些改变?
- ChatGPT持续“高烧”,再走一遍元宇宙的老路
- 第一批因ChatGPT坐牢的人,已经上路了
- 给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能
- ChatGPT“狂飙”:风浪越大,鱼越贵
- 为了 ChatGPT,微软抛弃元宇宙?
- ChatGPT成科技圈的“新贵”,谁还记得元宇宙?
- ChatGPT反噬百度
- 给数字人装上ChatGPT ?多家公司这样回应
- 教程:如何创建一个 AI 元宇宙化身
- 不只是聊天机器人:一文梳理 ChatGPT 带来的真正影响
- 美国宾州大学教授体验 Bing AI 有感:生成式 AI 的改进速度超乎预料,但我们还没准备好
- 元宇宙规模化商用仍未落地,ChatGPT或难续写新故事
- ChatGPT来袭,元宇宙将迎新契机?
- 没有对标ChatGPT产品,苹果内部AI峰会被指更像“团建”
- OpenAI与AIGC:改变人类生产范式,通往“万物的摩尔定律”
- ChatGPT在一线城市火,元宇宙在二三线城市热
- 英伟达将AI雄心扩展到云端,黄仁勋:生成式AI带来“拐点”
- ChatGPT的前世今生:OpenAI的技术「执拗」与「豪赌」
- OpenAI造就硅谷新“黑帮”:ChatGPT爆火背后的神秘大佬、技术版图和资本故事
- 国内AI公司,靠ChatGPT逆袭?
- Meta推出先进大型语言模型,下一个ChatGPT不远了?
- 与周鸿祎“深聊”ChatGPT:它会不会产生与人类为敌的想法?
- ChatGPT狂欢背后:别让科技新概念昙花一现
- ChatGPT能让AI赛道“复苏”吗?
- 马斯克谋划建研究室开发ChatGPT竞争对手,自曝对AI感到焦虑
- ChatGPT获得“正经编制”,国际预科生写论文用它不算作弊!
- 知乎CEO周源:密切关注ChatGPT发展,AI能让内容更快推广
- ChatGPT之父撰文:《万物摩尔定律》出现,这场革命将创造惊人的财富
- 一文了解 ChatGPT 等 LLMs 得到明显改进的 3 个变化
- 2.5亿美金,Salesforce设立史上规模最大AIGC风投基金
- AIGC如何成为元宇宙神助攻?
- ChatGPT 算力消耗惊人,能烧得起的中国公司寥寥无几
- 云巨头拥抱 AI:Salesforce 引入 ChatGPT
- GPT-4将在下周发布,必应日活破亿,谷歌还有招架之力吗?
- 揭秘ChatGPT背后天价超算!上万颗英伟达A100,烧光微软数亿美元
- 科技巨头持续血拼:微软豪掷数亿造ChatGPT超算,谷歌加急测试Big Bard
- 想成为顶级 AI 绘画师?先让这 7 个平台帮你成为 Prompt 高手
- 解读美国版权局最新 AI 生成作品版权指南,版权之路依旧艰难
- 周鸿祎:GPT-4会掀起新的工业革命,国内追赶不应放弃核心技术研发
- 竞品还在追赶,OpenAI 用 GPT-4 飚赢自己
- GPT-4震撼空降,谷歌「紧追」微软有点难
- GPT-4来了!国内相关初创项目近30家,VC加紧奔赴AI淘金热
- GPT-4震惊四座,中国创业者激战“小模型”
- ChatGPT-4 本周降临:它将如何影响 Web3?
- 彻底颠覆 Office,微软发布 Copilot
- 从GPT-4、文心一言再到Copilot,AIGC的长期价值被逐渐确立
- 又一中文版ChatGPT!李开复宣布筹组AI新公司“Project Al 2.0”
- OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影响80%工作岗位,收入越高影响越大
- 首发ChatGPT课、AI共创游戏设计,网易试图抢跑AIGC红利
- GPT-4如何引领科技前沿?盘点10大应用场景
- AI“春晚”英伟达又甩王炸!ChatGPT专用GPU来了 还要赋能芯片制造
- AI企业如何发展,“中国版chat GPT”给出了答案
- 百度被网暴,AI大模型“套皮”海外知名项目,百度首次回复:假的!
- 李彦宏:中国基本不会再出一个OpenAI,创业公司重做ChatGPT没多大意义
- ChatGPT“变现”在即,哪些法律风险不容忽视?
- OpenAI大动作!ChatGPT开始联网 一夜之间从工具进化成平台?
- 一文读懂 ChatGPT 插件功能:语言模型获取新信息的“眼睛和耳朵”
- ChatGPT这么牛,我们应该如何兼顾发展和治理?
- 动嘴就能写代码,GitHub 将 ChatGPT 引入 IDE,重磅发布 Copilot X!
- 生成式AI淘金热,谁能从中赚钱?
- 智慧法律时代来临!以 ChatGPT 为代表的新 AI 技术加速升级法律服务
- 疯狂三月:一场ChatGPT引发的千亿“钞”能力竞赛
- 紧急刹车:AI 军备竞赛升温,“喊停”公开信倏忽而至
- 叫停GPT-4后续AI大模型!马斯克、Bengio等人发出公开信,千人响应
- 多家AI企业坦言大模型尚处研制阶段,行业应用落地存在不确定性
- “得志”于 AIGC,商汤科技“失意”在持续亏损
- 自主完成任务的ChatGPT,Beyond ChatGPT
- 自主拆分任务的chatGPT版本autoGPT的用户前端化实现——agentGPT部署及配置全流程
- chatGPT本地化搭建服务,一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用。
- 苹果禁用ChatGPT,为防机密泄露!大模型版Siri即将升级推出
- 第一代AIGC硬件悄然爆发
- 从战略高度重视ChatGPT引发的新一轮人工智能革命
- 好莱坞片酬最高的演员,投资了世界上最成功的 AI 公司
- 研究:ChatGPT带来生成式AI十年繁荣,2032年市场规模1.3万亿美元
- 大模型创业潮:狂飙 180 天
- 在未来城市中,AIGC会扮演怎样的角色?
- OpenAI、谷歌双标玩得溜:训练大模型用他人数据,却决不允许自身数据外流
- AI席卷华尔街:对冲基金部署ChatGPT,银行展开“军备竞赛” AI梦工厂 发布在 AIGC 1.4万
- 华为版ChatGPT将于7月初发布,名为“盘古Chat”
- 大模型落地,搜索先成卷王
- 困在网页里的ChatGPT,想在移动生态里突围
- ChatGPT和AI正如何改变播客行业?
- ChatGPT流量见顶,AI革命中道崩殂?或许是OpenAI在下一盘大棋
- OpenAI 内部力推,AI 代理真能成为互联网应用发展的下一个阶段吗?
- 自行车+ChatGPT主打“陪伴”?感觉哪里怪怪的
- 押注新浪潮!韩国目标成为全球第三大AI强国
- GPT-4 “炼丹”指南:MoE、参数量、训练成本和推理的秘密
- OpenAI「打死都不说」的 GPT-4 训练细节被传出,这是我的解读
- 狙击 GPT-4 插件!谷歌 AI 助手 Bard 即将推出扩展程序,与微软的竞争进入白热化
- 谁拖了中国ChatGPT的后腿?
- 生成式AI这一年:从群雄乱战到生态确立,世界已被改变
- 我的微信
- 这是我的微信扫一扫
-
- 我的电报
- 这是我的电报扫一扫
-