- A+
来源:“数科星球”(ID:digital-planet),作者:苑晶
![从GPT-4、文心一言再到Copilot,AIGC的长期价值被逐渐确立](http://www.zhidnet.com/wp-content/uploads/2023/03/FuTuoaoxtQOzqX2j2i3rZSysWbBN.png)
图片来源:由无界版图AI工具生成
动荡和富有戏剧性的一周行结束,在本周,百度发布文心一言、OpenAI发布GPT-4、微软发布Microsoft 365 Copilot。围绕科技圈,人们的话题从赞叹GPT-4的强大、百度的股价再到打工人命途多舛,可谓跌宕起伏、目不暇接。
客观上,AIGC正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。正如我们早先预计的那样,这场AIGC浪潮才刚刚开始。(以下所谓AIGC指AI Generated Content即人工智能内容生成技术,目前该技术已在文字、音乐、图像、视频等领域得到应用,并在行业内诞生了不少专注于此的技术型公司)。
01不同行业内的短期影响
从短期来看,AIGC对一些行业的改变是立竿见影的。
对软件开发行业的影响:在年初,人们对GPT的判断仍是,它对语境理解不深入、缺乏实际编程经验,以至于无法替代程序员的工作。但时隔几周,这种看法就被重新塑造。某企业内部首席科学家对数科星球(ID:digital-planet)这样提及:“在代码检测,效率提升是明显的,以前可能我需要一百个人,现在需要十个人就够了”。
在这位高管看来,至少在软件行业,低端开发工作将更多地被取代,取而代之的是,内容生成、内容策划、数据分析师等工作可能更有前景。
对教育培训行业的影响:在我们和不同行业的从业者对答后,发现AIGC对教育培训的影响度极为快速和深远。“我们的产品被很多做培训的人买了,比如西班牙语培训机构这种”,一位创业者表示。在培训行业,AIGC的使用者越来越多,老师们正在让生成课件等教学资源更加高效,而且,在其中,不少人还发现了个性化对学生匹配教学资源的方式。
此外,在媒体与广告行业,AIGC由于可快速生成大量的文章、视频、图片等内容极大提升了相关从业者的工作效率;在游戏行业,AIGC还可以被用于游戏场景、角色、任务等元素的生成,为游戏开发提供更高效、更丰富的创作工具,同时也可以提高游戏的可玩性和趣味性;在消费零售行业,该技术被用于自动生成商品描述、推荐语等内容,帮助零售商提高商品销售效率和客户满意度;在制造和工业行业,AIGC技术可以帮助制造和工业行业生成产品设计、模拟和测试数据,从而提高产品质量和生产效率。
02不同行业内的长期影响
GPT-4一经发布,展示了其在图片语义理解等多模态场景下的优势。“看到GPT-4能理解图片,我觉得挺惊讶的”,一位投资人对数科星球(ID:digital-planet)这样说。在他看来,以往计算机在图片语义理解上进展龟速,而目前,该项技术已经可以识别颜色、形状、纹理、深度和透视等诸多要素。
更为关键的是,深度学习算法还能自动识别对象、场景和行为信息,这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有极大的想象力。“虽然目前,抽象概念、情感意图和文化等还有所欠缺,但这已经是巨大的进步了”,一位从业者分析。就趋势来看,影响图片语义理解的准确性虽还有复杂场景或光照条件等因素制约,但对比过去的“龟速”,突破确实肉眼可见。
“我看到他们在ChatGPT里加了很多‘专科语料’,以至于能在更多场景中解决更多的事”,一位投资人这样说。在他看来,加入“语料”的结果是,有更多用户参与到产品之中,而在这个过程中生成了更多数据,形成了更大的用户-数据飞轮。
暴力计算、思维链、多步推理是目前GPT的特色。不过,这个类型的软件似乎存在发展上限,一些行业内人士对此的回应是;“即便是加入了多模态(包括文字在内的,图片、视频等),它根本上还在数据中‘空转’,未来还应和物理世界连接”。
与微软不同的是,谷歌将走出一条AI+物理世界的新路。因后者在物联网、传感器等方面着大量积累,以至于,在未来谷歌或将在改造物理世界上贡献非凡。在其中,一些场景被描述为:利用人工智能算法对工业生产过程进行优化,以提高生产效率和品质和利用人工智能算法对城市交通进行管理和调度,以提高交通效率和减少拥堵等。
如果把视角拉回至GPT,会发现,其图像描述、视频字幕、语音识别和对话系统领域均存在应用场景。在以上基础上,由于计算机将对语言表达有更精准理解,结合多模态数据,智能客服、智能家居、医疗等行业的智能化将有巨大飞跃。
目前,在数科星球(ID:digital-planet)所关注的项目和投资机构中,得到的最多表述是;“Domain Model(领域模型)会进一步释放AIGC的市场空间”。由于Domain Model具有在软件中实现特定业务领域实现对象和规则的能力,这样一来,开发人员便可以依据此更好地理解业务需求从而转化为代码实现。
另外,在预训练模型中数据流的输入、输出分离技术也可进一步提高AIGC的通用性和灵活性,从另一个角度而言,也降低了其部署难度。(从技术角度上,之前大模型中存在数据不匹配、模型泛化能力不足等问题,如若将输入、输出分离,可以让不同行业使用相同模型和算法,这样一来,则降低了大模型在进入细分市场的门槛和成本,也利于这类公司拥有更多的市场份额和更强的竞争力)。
03中国企业在AIGC的破局机会
目前,在国内,AIGC同样发展迅速,文心一言的刷屏便可见一斑。较之GPT与文心一言,网络上虽有不同意见,实际上,数科星球(ID:digital-planet)认为,国内的AIGC行业正是因为焦虑的产生反而更加有前景。
在产品上,国内企业仍有较强竞争力,这体现在三个方面:
首先,国内巨头企业大多都有创造巨型用户基础产品的经验,比如在广告、社交媒体和活动等方式获取用户的经验可再次迁移。
其次,国内对产品的二次开发经验相当丰富。“我们认为,未来可能有更多更好玩的应用GPT等产品的场景存在”,一位投资人说。
再次,对比GPT未将大量资源投入中文语境的事实,一些人觉得依赖本土文化和国内数据可弥补GPT目前在这些方面的短板。
在技术突破上,仍有一些跨行技术可用于AIGC的弯道超车:
“我觉得对于中国来说还有一个利好,那就是我们在并行计算上的优势”,一位从业者这样说。在近日,硬件不足的问题受到了广泛关注,甚至有文章称发生了“几个专家抢一块卡”的事情。在一些人看来,如若将分布式计算技术应用至AIGC领域,则可通过在多台计算机并行子任务的方式提升速度和效率,而不用依赖单节点计算性能。
“对于这个问题,你可以理解成这是一个性价比关系,比如如果3090、4090显卡只有好显卡的1/2性能,但成本更低的话,那么异构计算就有可能成为现实,并有一定经济性”,一位从业者表示。(对比来说,3090和4090显卡的硬件设计在内存带宽、内存容量有瑕疵,并不具备Tensor Cores和Sparsity等技术,但如果任务规模较小或要求不是很高,3090和4090显卡也可以作为替代选择。)
还有,在国内,AIGC的应用场景仍然广阔。
“在RPA领域,AIGC可以满足软件自动化在逻辑层输入的相关需求”,一位从业者表示。在他看来,AIGC可以帮助RPA系统更好地处理复杂、结构化和非结构化数据,从而提高自动化程度和准确性。其次,AIGC可以通过分析和学习数据,实现更加智能化的RPA自动化流程,从而提高效率和降低成本。另外,AIGC还可以实现跨系统、跨部门和跨业务领域的数据共享和整合,从而实现更加全面的RPA自动化。
可以说,AIGC对于RPA行业来说是一项重要的技术进步,它将带来更高效、更智能、更全面的自动化流程,为企业带来更多的商业价值。
目前,在国内,诸如RPA行业的需求还有很多,而这一点也是国内AIGC能够最终崛起的重要参数之一。在一些人看来,AIGC由于有着天然的对To C的友好度,使得其在诸如SaaS等行业赋能场景颇多。“我们的SaaS相当于美国的1/7,在这1/7里大多数数字化需求又有80%在国营公司中,我认为AIGC是能够进一步推动这些企业进行数字化的”,一位投资者表示。
本文是全系列中第111 / 156篇:chatGPT
- chatgpt是什么?可以提供哪些服务,用户该怎样使用chatgpt(附Chat GPT注册教程)
- ChatGPT:本地环境搭建chatgpt、调试运行、接口API调用
- 在微信上搭建ChatGpt机器人
- 微信接入ChatGPT,使用Node+ChatGPT+Wechaty做一个微信机器人
- ChatGPT版微信个人号搭建流程
- 做了第一个ChatGPT .NET API聊天库
- 当大厂程序员已开始用AI写代码 人类会被AIGC淘汰吗?
- 【基于OpenAI的ChatGPT】搭建属于自己的微信聊天机器人(附带注册英国手机号码方式)
- 基于ChatGPT的微信聊天机器人
- 使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 机器人
- chatgpt对接微信全流程
- 2023最新的Chatgpt微信机器人搭建教程【附免注册chatgpt账号】
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作教程
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理【后续更新附加】
- 砸下677亿,微软盯上ChatGPT
- 他做了一个「ChatGPT 杀手」,a16z 抢着投
- ChatGPT:是平台的缪斯还是黑客的「MOSS」?
- 我用 ChatGPT 搞钱,月赚 10 万
- 一文读懂:有关ChatGPT的十个问题
- ChatGPT 创始人和他疯狂的 Worldcoin 实验
- ChatGPT爆火的冷思考:盈利难题与治理挑战
- 开局打爆谷歌,微软ChatGPT版必应亲测:强到发指!
- 八张数据图完整了解ChatGPT行业影响全景
- 昂贵的ChatGPT背后,国产GPU“掘金”路漫漫
- 观点:不要神化ChatGPT
- 别煽动焦虑了,ChatGPT还抢不动打工人的饭碗
- 最快月活过亿,但ChatGPT或终将被开源打败
- 朱嘉明:智能数字新时代,关于AIGC的13个关键问题
- 算力才是ChatGPT核心竞争力?AI芯片被推至聚光灯下
- 中美“狂飙”ChatGPT,一文读懂超20家科技巨头最新布局
- 阿里版ChatGPT已进入测试!中文聊天截图曝光,达摩院出品
- 生成式AI狂飙,中国版ChatGPT还有多远?
- 只见ChatGPT笑,不见元宇宙哭
- 谷歌版ChatGPT灾难级发布,市值一夜狂跌7000亿,熬夜网友:退钱!
- 谷歌“仓促”迎接 AI 大战,机器人 Bard“掉链子”股价大跌
- 10个实用的 ChatGPT 免费扩展!
- ChatGPT爆红,AI大规模商用离我们还有多远?
- ChatGPT火了,区块链和元宇宙没人提了?
- 「用ChatGPT搞钱年入百万!」各路博主发布生财之道,网友回呛:答辩的搬运工
- 颠覆历史!「ChatGPT搜索引擎」发布,微软市值一夜飙涨5450亿
- 中国版ChatGPT项目“文心一言”将于3月面世,百度能否趁势“狂飙”?
- 同一个问题被问100遍,被“封神”的ChatGPT终于穿帮了
- AI搜索大战打响!微软官宣ChatGPT引入Bing 生成式AI能否帮助巨头走出泥潭?
- ChatGPT引爆新一轮科技军备赛
- 微软“核弹级”更新:ChatGPT亮相Bing搜索和浏览器,今天上线,免费使用
- 卖账号、赚打赏,他们用 ChatGPT 搞钱
- 盖茨再谈ChatGPT:AI能提高效率,但要考虑边界在哪
- OpenAI给科技行业敲响警钟,中国必须要有自主“大模型”
- 谷歌亲自下场,AI大战正式打响!
- 当你还在讨论分析ChatGPT,有人开始用它“搞钱”了
- ChatGPT杀疯了,两个月引爆千亿美金新赛道
- 谷歌慌了,超20亿投资ChatGPT竞品Anthropic对抗微软
- 狂飙的ChatGPT,为什么是OpenAI最先做出来?
- 欧盟委员会对 ChatGPT 的最新监管方向
- 小冰CEO李笛:“按ChatGPT模式做AI,我们一天成本要3亿”
- 国产ChatGPT扎堆,又是一场元宇宙式狂欢?
- ChatGPT开始被“疯狂吐槽”了
- 私募如何玩转ChatGPT?
- ChatGPT爆红、元宇宙过气:科技巨头为何总是喜新厌旧?
- 大厂火拼ChatGPT
- 麦肯锡:ChatGPT 等生成式 AI 技术将如何改变企业?
- ChatGPT 两个月引爆万亿新赛道,国内外有哪些 AI 玩家能突出重围?
- ChatGPT热度再升级,AIGC的投资人开始关注“文生图”了
- AIGC应用持续升温,将给普通人生活带来哪些改变?
- ChatGPT持续“高烧”,再走一遍元宇宙的老路
- 第一批因ChatGPT坐牢的人,已经上路了
- 给担心被ChatGPT取代的人:2023年我们必须学习的人工智能技能
- ChatGPT“狂飙”:风浪越大,鱼越贵
- 为了 ChatGPT,微软抛弃元宇宙?
- ChatGPT成科技圈的“新贵”,谁还记得元宇宙?
- ChatGPT反噬百度
- 给数字人装上ChatGPT ?多家公司这样回应
- 教程:如何创建一个 AI 元宇宙化身
- 不只是聊天机器人:一文梳理 ChatGPT 带来的真正影响
- 美国宾州大学教授体验 Bing AI 有感:生成式 AI 的改进速度超乎预料,但我们还没准备好
- 元宇宙规模化商用仍未落地,ChatGPT或难续写新故事
- ChatGPT来袭,元宇宙将迎新契机?
- 没有对标ChatGPT产品,苹果内部AI峰会被指更像“团建”
- OpenAI与AIGC:改变人类生产范式,通往“万物的摩尔定律”
- ChatGPT在一线城市火,元宇宙在二三线城市热
- 英伟达将AI雄心扩展到云端,黄仁勋:生成式AI带来“拐点”
- ChatGPT的前世今生:OpenAI的技术「执拗」与「豪赌」
- OpenAI造就硅谷新“黑帮”:ChatGPT爆火背后的神秘大佬、技术版图和资本故事
- 国内AI公司,靠ChatGPT逆袭?
- Meta推出先进大型语言模型,下一个ChatGPT不远了?
- 与周鸿祎“深聊”ChatGPT:它会不会产生与人类为敌的想法?
- ChatGPT狂欢背后:别让科技新概念昙花一现
- ChatGPT能让AI赛道“复苏”吗?
- 马斯克谋划建研究室开发ChatGPT竞争对手,自曝对AI感到焦虑
- ChatGPT获得“正经编制”,国际预科生写论文用它不算作弊!
- 知乎CEO周源:密切关注ChatGPT发展,AI能让内容更快推广
- ChatGPT之父撰文:《万物摩尔定律》出现,这场革命将创造惊人的财富
- 一文了解 ChatGPT 等 LLMs 得到明显改进的 3 个变化
- 2.5亿美金,Salesforce设立史上规模最大AIGC风投基金
- AIGC如何成为元宇宙神助攻?
- ChatGPT 算力消耗惊人,能烧得起的中国公司寥寥无几
- 云巨头拥抱 AI:Salesforce 引入 ChatGPT
- GPT-4将在下周发布,必应日活破亿,谷歌还有招架之力吗?
- 揭秘ChatGPT背后天价超算!上万颗英伟达A100,烧光微软数亿美元
- 科技巨头持续血拼:微软豪掷数亿造ChatGPT超算,谷歌加急测试Big Bard
- 想成为顶级 AI 绘画师?先让这 7 个平台帮你成为 Prompt 高手
- 解读美国版权局最新 AI 生成作品版权指南,版权之路依旧艰难
- 周鸿祎:GPT-4会掀起新的工业革命,国内追赶不应放弃核心技术研发
- 竞品还在追赶,OpenAI 用 GPT-4 飚赢自己
- GPT-4震撼空降,谷歌「紧追」微软有点难
- GPT-4来了!国内相关初创项目近30家,VC加紧奔赴AI淘金热
- GPT-4震惊四座,中国创业者激战“小模型”
- ChatGPT-4 本周降临:它将如何影响 Web3?
- 彻底颠覆 Office,微软发布 Copilot
- 从GPT-4、文心一言再到Copilot,AIGC的长期价值被逐渐确立
- 又一中文版ChatGPT!李开复宣布筹组AI新公司“Project Al 2.0”
- OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影响80%工作岗位,收入越高影响越大
- 首发ChatGPT课、AI共创游戏设计,网易试图抢跑AIGC红利
- GPT-4如何引领科技前沿?盘点10大应用场景
- AI“春晚”英伟达又甩王炸!ChatGPT专用GPU来了 还要赋能芯片制造
- AI企业如何发展,“中国版chat GPT”给出了答案
- 百度被网暴,AI大模型“套皮”海外知名项目,百度首次回复:假的!
- 李彦宏:中国基本不会再出一个OpenAI,创业公司重做ChatGPT没多大意义
- ChatGPT“变现”在即,哪些法律风险不容忽视?
- OpenAI大动作!ChatGPT开始联网 一夜之间从工具进化成平台?
- 一文读懂 ChatGPT 插件功能:语言模型获取新信息的“眼睛和耳朵”
- ChatGPT这么牛,我们应该如何兼顾发展和治理?
- 动嘴就能写代码,GitHub 将 ChatGPT 引入 IDE,重磅发布 Copilot X!
- 生成式AI淘金热,谁能从中赚钱?
- 智慧法律时代来临!以 ChatGPT 为代表的新 AI 技术加速升级法律服务
- 疯狂三月:一场ChatGPT引发的千亿“钞”能力竞赛
- 紧急刹车:AI 军备竞赛升温,“喊停”公开信倏忽而至
- 叫停GPT-4后续AI大模型!马斯克、Bengio等人发出公开信,千人响应
- 多家AI企业坦言大模型尚处研制阶段,行业应用落地存在不确定性
- “得志”于 AIGC,商汤科技“失意”在持续亏损
- 自主完成任务的ChatGPT,Beyond ChatGPT
- 自主拆分任务的chatGPT版本autoGPT的用户前端化实现——agentGPT部署及配置全流程
- chatGPT本地化搭建服务,一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用。
- 苹果禁用ChatGPT,为防机密泄露!大模型版Siri即将升级推出
- 第一代AIGC硬件悄然爆发
- 从战略高度重视ChatGPT引发的新一轮人工智能革命
- 好莱坞片酬最高的演员,投资了世界上最成功的 AI 公司
- 研究:ChatGPT带来生成式AI十年繁荣,2032年市场规模1.3万亿美元
- 大模型创业潮:狂飙 180 天
- 在未来城市中,AIGC会扮演怎样的角色?
- OpenAI、谷歌双标玩得溜:训练大模型用他人数据,却决不允许自身数据外流
- AI席卷华尔街:对冲基金部署ChatGPT,银行展开“军备竞赛” AI梦工厂 发布在 AIGC 1.4万
- 华为版ChatGPT将于7月初发布,名为“盘古Chat”
- 大模型落地,搜索先成卷王
- 困在网页里的ChatGPT,想在移动生态里突围
- ChatGPT和AI正如何改变播客行业?
- ChatGPT流量见顶,AI革命中道崩殂?或许是OpenAI在下一盘大棋
- OpenAI 内部力推,AI 代理真能成为互联网应用发展的下一个阶段吗?
- 自行车+ChatGPT主打“陪伴”?感觉哪里怪怪的
- 押注新浪潮!韩国目标成为全球第三大AI强国
- GPT-4 “炼丹”指南:MoE、参数量、训练成本和推理的秘密
- OpenAI「打死都不说」的 GPT-4 训练细节被传出,这是我的解读
- 狙击 GPT-4 插件!谷歌 AI 助手 Bard 即将推出扩展程序,与微软的竞争进入白热化
- 谁拖了中国ChatGPT的后腿?
- 生成式AI这一年:从群雄乱战到生态确立,世界已被改变
- 我的微信
- 这是我的微信扫一扫
-
- 我的电报
- 这是我的电报扫一扫
-